Od osobnog AI agenta do alata za cijeli tim
Što se mora riješiti kad AI agent koji radi za jednu osobu treba postati pouzdan i siguran alat za cijelu organizaciju.
Ukratko
- Osobni AI agent radi jer jedna osoba zna njegova ograničenja; za tim mu treba okvir koji to znanje zamijeni pravilima.
- Četiri stvari se moraju riješiti prije širenja: jednaki uvjeti za sve, ovlasti, zaštita podataka i nadzor nad samostalnim radom.
- Automatizacija razvoja, od prijave problema do pripreme izmjena za pregled, radi dobro kad završni korak ostaje čovjeku.
Ovaj tekst je sažetak mog predavanja na 16. mITupu u Slatini, 31. listopada 2026. Primjeri su općeniti, bez detalja projekata na kojima radim.
Zašto osobni agent ne raste sam od sebe
Osobni AI agent radi dobro jer ga koristi jedna osoba. Ona zna kojim alatima ima pristup, što smije poslati modelu i kada mu ne treba vjerovati. Kad isti agent dobije deset korisnika, to znanje nestaje. Netko će mu dati pristup koji ne bi smio, netko će zalijepiti podatke kupca, a nitko neće znati što je agent radio dok nikoga nije bilo.
Četiri stvari koje treba riješiti
- Jednaki uvjeti za sve. Svaki korisnik dobiva iste alate, iste upute i istu verziju agenta. Inače rezultati ovise o tome tko ga je postavio.
- Ovlasti. Agent smije ono što smije korisnik u čije ime radi, i ništa više.
- Zaštita podataka. Osjetljivi podaci se maskiraju ili ne napuštaju sustav. Pravilo je zapisano, a ne prepušteno svakome da ga pamti.
- Nadzor. Sve što agent radi samostalno ostavlja trag koji netko može pregledati.
Tri pojma koja pomažu
MCP server izlaže jedan alat ili izvor podataka agentu na standardan način: helpdesk, repozitorij koda, wiki. MCP gateway stoji između agenata i servera, provjerava tko što smije i bilježi pozive. Agent harness je okvir koji pokreće agenta, daje mu upute i alate te kontrolira kako izvršava zadatke.
Za jednu osobu dovoljan je agent s nekoliko MCP servera. Za tim je gateway mjesto gdje pravila postaju stvarna.
Gdje automatizacija već radi
Najviše koristi vidim u razvojnom procesu. Prijava problema ili korisnički zahtjev postaje strukturirana specifikacija, specifikacija postaje prijedlog koda, a prijedlog postaje zahtjev za spajanje izmjena s objašnjenjem. Svaki korak je brži, ali odluka na kraju ostaje čovjeku.
Što bih rekao tvrtki koja tek počinje
Počni s jednim agentom za jedan proces i jednim pravilom o podacima. Kad to radi tjedan dana bez iznenađenja, dodaj sljedećeg korisnika. Širenje bez okvira je najskuplji način da se nauči zašto je okvir potreban.
Česta pitanja
Što je MCP?
Model Context Protocol je otvoreni standard kojim se AI agent spaja na alate i podatke, slično kao što USB spaja uređaje na računalo.
Treba li mala tvrtka MCP gateway?
Dok agenta koristi jedna ili dvije osobe, ne treba. Čim ga koristi tim s različitim ovlastima, gateway postaje najjednostavniji način da pravila vrijede za sve.
Smije li agent sam spojiti izmjene koda?
Preporučam da ne, dok se na većem broju izvođenja ne pokaže da agent posao radi pouzdano. Samostalno spajanje ima smisla i kad pogreška objavljena bez kontrole ne donosi velik rizik ni organizaciji ni pojedincima. U ostalim slučajevima agent priprema izmjenu i objašnjenje, a o spajanju odlučuje čovjek.
Product Owner u MCS Grupi i savjetnik malim i srednjim poduzećima za razvoj proizvoda i poslovanja. Razvija AI agente i automatizacije za timove. Na ovom blogu piše samo o onome što je sam uveo ili testirao.
Više o autoru